特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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猪肉股暴跌：鹏都农牧深陷退市危机

北京 - 6月13日，A股猪肉板块集体下挫，鹏都农牧（002505）跌幅更是超过8%，收于0.87元/股，创下历史新低。这也是继中银绒业之后，A股第二只因市值低于3亿元而面临退市风险的股票。

多重因素导致猪肉股下挫

猪肉股下挫的原因是多方面的。首先，近期生猪价格持续下跌，导致猪肉养殖企业盈利能力下降。数据显示，5月全国生猪价格均价为每公斤51.7元，比4月下降了7.2%。

其次，消费需求疲软也拖累猪肉股表现。据国家统计局数据，5月份居民消费价格（CPI）同比上涨2.5%，但猪肉价格同比下降16.2%。

此外，近期监管层对生猪期货市场加大监管力度，也导致部分投资者担忧生猪价格继续下跌的风险。

鹏都农牧深陷退市危机

除了受行业整体因素影响外，鹏都农牧自身的经营问题也是其股价大幅下跌的重要原因。

2023年，鹏都农牧亏损高达13.5亿元，同比扩大10倍以上。今年一季度，公司继续亏损3.2亿元。

更糟糕的是，鹏都农牧的财务状况十分紧张。截至2023年底，公司货币资金仅有2.6亿元，而短期借款却高达22.3亿元。

由于公司股价长期低于1元，鹏都农牧已经多次收到深交所的问询函。6月13日，深交所再次下发问询函，要求公司说明是否存在重大违法违规行为，并对公司股票可能被终止上市的风险进行提示。

退市风险警钟敲响

鹏都农牧的困境为A股其他上市公司敲响了警钟。近年来，随着生猪价格周期性波动加剧，部分猪肉养殖企业经营出现困难，甚至资不抵债。

业内人士建议，相关企业要加强风险管控，提高经营效率，同时也要积极关注市场变化，及时调整经营策略。监管部门则要进一步加强对上市公司的监管，督促公司规范经营，维护投资者合法权益。